Introduction Business Intelligence: Comprendre la mise en oeuvre d'un projet BI
150.000 frs / particant
Durée
04 jours
Lieu
Cameroun, Gabon, Cote d’ivoire
Objectifs
- Introduire les concepts et les composants de la Business Intelligence (BI)
- Évaluer les technologies qui composent la BI (entrepôt de données, OLAP).
- Définir comment la BI peut aider une organisation et si elle peut aider la vôtre.
- Identifier l’architecture technologique qui compose les systèmes BI
Description
MODULE I : Comprendre la Business Intelligence
- Le défi de la prise de décision
- Qu’est-ce que l’informatique décisionnelle ?
- La proposition de valeur de l’informatique décisionnelle
- La combinaison de l’entreprise et de la technologie
MODULE II : Les besoins pour la mise place de la Business Intelligence
- Entreposage de données
- Qu’est-ce qu’un entrepôt de données ?
- Marques de données et données analytiques
- Organisation de l’entrepôt de données
- Planification des ressources de l’entreprise
- Gestion de la relation client
- CRM, ERP et Business Intelligence
- Décisions concernant les clients
- Décisions concernant les clients
- L’informatique décisionnelle et l’information financière
MODULE III : Interfaces utilisateur en Business Intelligence
- Interrogation et rapports
- Boîtes à outils pour le reporting et les requêtes
- Création de rapports en libre-service à la demande
- Améliorer et modifier
- Accès aux données
- Accès aux données orienté Pull
- Accès aux données orienté “push
MODULE IV : Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Qu’est-ce que l’OLAP ?
- OLAP et OLTP
- Magasins de données opérationnelles
- Variations des données et de l’approche
- Applications et fonctionnalités OLAP
- Multi-Dimensions
- Penser en plus de deux dimensions
- Forage et pivotement
- Architecture OLAP
- Cubisme
- Outils
- ROLAP, MOLAP, HOLAP
- Extraction de données
- Exemple
MODULE V : L’informatique décisionnelle : Est-ce pour vous ?
- Personnaliser la veille stratégique
- Commencer par des questions
- À quoi sert l’information ?
- Le plan du projet d’informatique décisionnelle
- Ressources et rôles
- Gestion des risques
- Questions relatives à la migration des données
- Facteurs humains
- L’équipe technologique de la Business Intelligence
- Choisir la bonne taille, la bonne forme et le bon coût
- Alternatives d’architecture
- Architecture orientée utilisateur
- Les meilleures pratiques